Oblak Znanja

  • Home
  • Novosti
  • Učionica
    • Informatika 5
    • Informatika 6
    • Informatika 7
    • Informatika 8
    • Logo jezik
    • WordPress
    • Microsoft Office
  • Vodiči
    • Online vodiči
    • Kratki savjeti
    • Korisne aplikacije
    • Društvene mreže
    • Multimedija
    • Zanimljivosti
✕

Napori na temelju fizike matematike otvaraju tajne vremena

Novosti

Napori na temelju fizike matematike otvaraju tajne vremena

Tomšić Damjan 4. kolovoza 2025

Sada su tri matematičara konačno dala takav rezultat. Njihov rad ne samo da predstavlja veliki napredak u Hilbertovom programu, već i ulazi u pitanja o nepovratnoj prirodi vremena.

“To je prekrasno djelo”, rekao je Gregory Falkovichfizičar na Weizmann Institutu za znanost. “Tour de Force.”

Sadržaj objave

  • 1 Pod mezoskopom
  • 2 Izjava o neovisnosti
    • 2.1 Povezani sadržaji

Pod mezoskopom

Razmotrite plin čije su čestice vrlo raširene. Mnogo je načina na koje bi ga fizičar mogao modelirati.

Na mikroskopskoj razini plin se sastoji od pojedinačnih molekula koje djeluju poput biljarnih kuglica, krećući se kroz svemir prema 350-godišnjim zakonima pokreta Isaaca Newtona. Ovaj model ponašanja plina naziva se sustavom tvrdog sfere čestica.

Sada malo zumirajte. Na ovoj novoj “mezoskopskoj” skali, vaše vidno polje obuhvaća previše molekula koje bi mogle pojedinačno pratiti. Umjesto toga, modelirat ćete plin koristeći jednadžbu koju su fizičari James Clerk Maxwell i Ludwig Boltzmann razvili krajem 19. stoljeća. Nazvana Boltzmannova jednadžba, opisuje vjerojatno ponašanje molekula plina, govoreći vam koliko čestica možete očekivati da ćete se naći na različitim mjestima koje se kreću različitim brzinama. Ovaj model plina omogućuje fizičarima da proučavaju kako se zrak kreće na malim mjerilima – na primjer, kako bi mogao teći oko svemirskog šatla.

“Ono što matematičari čine fizičarima je da nas probude.”

Gregory Falkovich

Ponovno iskoristite i više ne možete reći da je plin sastavljen od pojedinačnih čestica. Djeluje poput jedne kontinuirane tvari. Da biste modelirali ovo makroskopsko ponašanje-koliko je gust plin i koliko se brzo kreće u bilo kojem trenutku prostora-trebat će vam još jedan skup jednadžbi, nazvanih Navier-Stokesove jednadžbe.

Fizičari gledaju ova tri različita modela ponašanja plina kao kompatibilne; Oni su jednostavno različite leće za razumijevanje iste stvari. Ali matematičari koji se nadaju da će doprinijeti Hilbertovom šestom problemu to su željeli dokazati strogo. Morali su pokazati da Newtonov model pojedinih čestica stvara Boltzmannov statistički opis i da je Boltzmannova jednadžba zauzvrat izazvala jednadžbe Navier-Stokesa.

Matematičari su imali određeni uspjeh s drugim korakom, dokazujući da je moguće izvesti makroskopski model plina iz mezoskopskog u različitim okruženjima. Ali nisu mogli riješiti prvi korak, ostavljajući lanac logike nepotpun.

Sad se to promijenilo. U nizu radova, matematičari Yu Deng,, Zaher Hanii Xiao Ma dokazao tvrđi mikroskopski do mezoskopski korak za plin u jednoj od ovih postavki, Dovršavanje lanca prvi put. Rezultat i tehnike koje su omogućile su “promjenjiva paradigma”, rekao je Yan Guo Sveučilišta Brown.

Yu Deng obično proučava ponašanje sustava valova. Ali primjenjujući svoju stručnost na područje čestica, on je sada riješio veliki otvoreni problem matematičke fizike.

Fotografija: Ljubaznošću Yu Deng

Izjava o neovisnosti

Boltzmann je već mogao pokazati da Newtonovi zakoni pokreta potiču njegovu mezoskopsku jednadžbu, sve dok jedna ključna pretpostavka vrijedi: da se čestice u plinu kreću više ili manje neovisno jedna o drugoj. Odnosno, mora biti vrlo rijetko da se određeni par molekula više puta sudaraju.

Ali Boltzmann nije mogao definitivno pokazati da je ta pretpostavka istinita. “Ono što nije mogao, naravno, dokazuju teoreme o tome”, rekao je Sergio Simonella Sveučilišta Sapienza u Rimu. “Nije bilo strukture, tada nije bilo alata.”

Fizičar Ludwig Boltzmann proučavao je statistička svojstva tekućine.

ullstein bild dtl./getty slike

Uostalom, postoji beskonačno mnogo načina na koji se zbirka čestica može sudariti i sjećati. “Jednostavno dobivate ovu ogromnu eksploziju mogućih uputa koje mogu ići”, rekao je Levermore – čineći to “noćnom morom” kako bi zapravo dokazao da su scenariji koji uključuju mnoge sjećanja rijetki koliko i Boltzmann.

1975. matematičar po imenu Oscar Lanford uspio to dokazatiali samo za izuzetno kratka vremenska razdoblja. (Točna količina vremena ovisi o početnom stanju plina, ali to je manje od treptaja oka, prema Simonelli.) Tada se dokaz raspao; Prije nego što je većina čestica dobila priliku sudarati se čak i jednom, Lanford više nije mogao jamčiti da će se sjećanje ostati rijetka pojava.

Web izvor

Povezani sadržaji

  • Razgovarajte s Darth Vaderom s Blizancima u Fortniteu
  • Nedostatak automatizacije ometa britansku industriju vlakanaNedostatak automatizacije ometa britansku industriju vlakana
  • Modded Borderlands 4 puške se prodaju na eBayu, ali prodavači ne zarađuju puno novcaModded Borderlands 4 puške se prodaju na eBayu, ali prodavači ne zarađuju puno novca
  • Sve novo u najnovijem ažuriranju usluga Google PlaySve novo u najnovijem ažuriranju usluga Google Play
  • Najbolje besplatne Windows aplikacije 2.dio
  • Budućnost proizvodnje mogla bi biti u svemiruBudućnost proizvodnje mogla bi biti u svemiru

Previous Article

Ažuriranje na iOS 26? Testirali smo javnu beta verziju na našim iPhoneima - ove su značajke velika stvar

Next Article

Zašto sutrašnji najbolji vragovi neće samo kodirati - oni će kukati, koordinirati i zapovijedati AI

Posljednje objave

Zašto se sa svojim Pixelom pridružiti Android beta programu?

Zašto se sa svojim Pixelom pridružiti Android beta programu?

Evo naših PS Plus Extra i Premium igara za listopad

Evo naših PS Plus Extra i Premium igara za listopad

Tvrtke koje su spremne za AI pretvaranje mrežnih pilota u profit

Sadržaj

  • 1 Pod mezoskopom
  • 2 Izjava o neovisnosti

Novosti

  • Zašto se sa svojim Pixelom pridružiti Android beta programu? 16. listopada 2025
  • Evo naših PS Plus Extra i Premium igara za listopad 15. listopada 2025
  • Tvrtke koje su spremne za AI pretvaranje mrežnih pilota u profit 15. listopada 2025
  • Dfinity launches Caffeine, an AI platform that builds production apps from natural language prompts 15. listopada 2025
  • SpaceX-ov drugi generalni zvjezdani brod potpisuje se gotovo savršenim testnim letom 15. listopada 2025
  • Njemačka država zamjenjuje Microsoft Exchange i Outlook e-poštom otvorenog koda 15. listopada 2025
  • Samsung nudi 100 dolara trenutačne ponude novim korisnicima XR slušalica prije nego što je Upakiran 15. listopada 2025
  • Google fotografije stvaranje kolaža dobiva velika poboljšanja 14. listopada 2025
  • Assassin’s Creed Franchise olovo ostavlja Ubisoft nakon formiranja podružnice Tencent 14. listopada 2025
  • Sita otkriva prevlake za vlaknastim optičkim aerodromima 14. listopada 2025

O nama

Oblak Znanja je blog edukativnog karaktera i namijenjen je svima koji žele unaprijediti svoje znanje iz područja računala i interneta.

Naš cilj je edukacija i pisanje zanimljivih objava kojima ćemo zajedno učiti i informirati se o svijetu informatike.

Na ovom blogu zabranjeno je svako kopiranje sadržaja bez dozvole autora.

Oblak Znanja

Oznake

besplatni powerpoint predlošci društvene mreže excel facebook firefox gmail google+ Google Chrome halloween halloween walpapers internet kartice linkedin profil linux microsoft Mozilla Firefox ms powerpoint oblak znanja office 2007 office savjeti online kupovina pick powerpoint powerpoint predložak powerpoint savjeti rastući niz savjet slike za radnu površinu spremanje datoteka strani jezik tipkovnicke kratice twitter twitter alati uređivanje slika wallpaper clock web preglednik windows windows 7 windows aplikacije windows vista word word 2007 word savjeti youtube savjeti youtube tipkovničke kratice