Od pomoći do autonomije: Kako agentska umjetna inteligencija redefinira poduzeća

Predstavlja EdgeVerve

Umjetna inteligencija (AI) već dugo obećava da će promijeniti način na koji poduzeća rade. Godinama je fokus bio na asistentima, sustavima koji su mogli prikazati informacije, sažeti dokumente ili pojednostaviti zadatke koji se ponavljaju. Iako su bili vrijedni, ovi tehnološki pomoćnici bili su reaktivni: čekali su ljudske upute i pružali ograničenu podršku unutar uskih granica.

Danas se otvara novo poglavlje. Agentic AI, čiji su sustavi sposobni za autonomno donošenje odluka i višestruku orkestraciju, predstavlja značajnu evoluciju. Ovi sustavi ne samo da pomažu, oni djeluju. Oni procjenjuju kontekst, važu ishode i autonomno pokreću akcije, orkestrirajući složene tijekove rada kroz funkcije. Oni se dinamički prilagođavaju i surađuju s drugim agentima na načine koji počinju preoblikovati poslovanje poduzeća općenito.

Za vođe ova promjena nosi i priliku i odgovornost. Potencijal je golem, ali isto tako i izazovi upravljanja, povjerenja i dizajna koji dolaze s davanjem veće autonomije AI sustavima. Poduzeća moraju biti u mogućnosti nadzirati i nadjačati sve akcije koje poduzimaju agentski AI sustavi.

Prijelaz s pomoći na autonomiju

Tradicionalni AI pomoćnici prvenstveno odgovaraju na upite i obavljaju izolirane zadatke. Oni su korisni, ali ograničeni. Agentic AI ide dalje: više agenata može surađivati, razmjenjivati ​​kontekst i upravljati tijekovima rada od kraja do kraja.

Zamislite radni tijek nabave. Pomoćnik može izvući podatke dobavljača ili nacrtati narudžbenicu. Međutim, agentski sustav može pregledati predviđanja potražnje, procijeniti rizik dobavljača, provjeriti politike usklađenosti, pregovarati o uvjetima i finalizirati transakcije. Sve to radi dok koordinira globalne poslovne odjele, uključujući financije, operacije i usklađenost.

Ovaj pomak s uske podrške na autonomnu orkestraciju ključni je korak sljedeće ere poduzetničke umjetne inteligencije. Ne radi se o zamjeni ljudi, već o ugrađivanju inteligencije u samu strukturu organizacijskih radnih procesa.

Ponovno razmislite o poslovnim procesima poduzeća

Cilj svakog odjela poduzeća usmjeren je na učinkovitost, razmjer i standardizaciju. Ali agentska umjetna inteligencija izaziva poduzeća da razmišljaju drugačije. Umjesto dizajniranja radnih procesa korak po korak i umetanja automatizacije, organizacije sada moraju potpuno preispitati i projektirati inteligentne ekosustave za orkestriranje procesa, prilagođavanje rastućim poslovnim potrebama i omogućavanje besprijekorne suradnje između ljudi i agenata.

To zahtijeva novo razmišljanje. Koje odluke trebaju ostati ljudske, a koje se mogu delegirati? Kako osigurati da agenti pristupe točnim podacima bez prekoračenja granica? Što se događa kada agenti iz financija, ljudskih resursa i opskrbnog lanca moraju koordinirati autonomno?

Dizajn tijeka rada više se ne odnosi na linearne primopredaje; radi se o orkestriranim ekosustavima. Poduzeća koja to ispune mogu postići brzinu i agilnost s kojom se tradicionalna automatizacija ne može mjeriti.

Ubrzajte agentsku transformaciju vođenu umjetnom inteligencijom s jedinstvenom platformom

U ovom okruženju unificirane platforme postaju kritične. Bez njih, poduzeća riskiraju proliferaciju nepovezanih agenata koji rade u različite svrhe. Jedinstveni pristup pruža zaštitnu ogradu sa zajedničkim grafikonima znanja, dosljednim okvirima politike i jednim slojem orkestracije koji osigurava interoperabilnost između poslovnih funkcija.

Ovaj pristup temeljen na platformi ne samo da smanjuje složenost, već također omogućuje skaliranje. Poduzeća ne žele desetke fragmentiranih AI projekata koji stoje u pilot fazama. Oni žele sustave razine poduzeća u kojima agenti mogu sigurno i dosljedno surađivati ​​u cijelom poduzeću.

Objedinjene platforme pojednostavljuju praćenje ishoda i jačaju upravljanje — oboje je ključno jer sustavi postaju sve autonomniji.

Izgradite povjerenje i odgovornost

Kako sustavi umjetne inteligencije djeluju s većom neovisnošću, ulozi rastu. Agent koji donosi pogrešne odluke u službi za korisnike može frustrirati klijenta. Agent koji loše upravlja procesom usklađivanja mogao bi poduzeće izložiti regulatornom riziku.

Zato povjerenje i odgovornost moraju biti osmišljeni u agentskoj umjetnoj inteligenciji od samog početka. Upravljanje nije naknadna misao; to je temelj. Lideri trebaju jasne politike koje definiraju opseg autonomije agenata, transparentno bilježenje odluka, procjenu i praćenje agenata i mehanizme eskalacije kada je potreban ljudski nadzor.

Jednako je važno kulturno povjerenje. Zaposlenici moraju vjerovati da su ti sustavi partneri, a ne prijetnje. To zahtijeva upravljanje promjenama, obuku i komunikaciju koja pozicionira agentsku umjetnu inteligenciju kao osobu koja povećava ljudske sposobnosti, a ne kao zamjenu.

Rano izmjerite poslovnu vrijednost

Jedna od najčešćih zamki u usvajanju umjetne inteligencije u poduzećima je jaz između obećavajućih pilot projekata i rezultata na razini cijele razine. Studije pokazuju da značajan postotak AI projekata nikada ne prođe eksperimentiranje. Agentic AI ne može si priuštiti da upadne u ovu zamku.

Poduzeća moraju rano i kontinuirano mjeriti poslovnu vrijednost. To uključuje povećanje učinkovitosti, smanjenje troškova, izbjegavanje pogrešaka, pa čak i nematerijalne prednosti poput bržeg donošenja odluka ili poboljšane usklađenosti. Uspjeh će biti definiran pokrivenošću automatizacijom svih procesa, smanjenjem ručne intervencije i sposobnošću pružanja novih usluga brzinom i opsegom.

Kada je dizajniran odgovorno, agentska umjetna inteligencija može pružiti eksponencijalna poboljšanja. Ciklus nabave smanjen s tjedana na sate ili automatizirani pregled usklađenosti može iz temelja promijeniti učinak poduzeća.

Priprema za budućnost

Uspon agentske umjetne inteligencije ne znači prepuštanje kontrole strojevima ili kodovima. Umjesto toga, označava sljedeću fazu transformacije poduzeća, gdje ljudi i agenti rade rame uz rame u orkestriranim sustavima.

Lideri bi trebali započeti s pilotiranjem agencijskih sustava u dobro definiranim domenama s jasnim modelima upravljanja. Odatle, skaliranje u cijelom poduzeću zahtijeva ulaganje u objedinjene platforme, robusne okvire politike i kulturu koja prihvaća inteligentnu automatizaciju kao partnera u stvaranju vrijednosti.

Poduzeća koja će uspjeti bit će ona koja pristupe agentskoj umjetnoj inteligenciji ne kao još jednom alatu, već kao strateškom pomaku. Kao što su ERP i oblak nekoć redefinirali operacije, agentska umjetna inteligencija spremna je učiniti isto, preoblikujući tijekove rada, upravljanje i sam način na koji se donose odluke.

Agentic AI pomiče poslovni razgovor s pomoći na autonomiju. Ta promjena dolazi s objektivnom složenošću, ali također s iznimnim obećanjima. Temelj uspjeha leži u jedinstvenim platformama koje poduzećima omogućuju inteligentno orkestriranje, upravljanje s povjerenjem i skaliranje s povjerenjem.

Putovanje tek počinje. A za voditelje poduzeća sada je vrijeme da vode s vizijom, odgovornošću i ambicijom.

N Shashidhar je potpredsjednik i voditelj globalne platforme EdgeVerve AI Next.

Sponzorirani članci su sadržaji koje proizvodi tvrtka koja ili plaća za objavu ili ima poslovni odnos s VentureBeatom i uvijek su jasno označeni. Za više informacija kontaktirajte sales@venturebeat.com.

Web izvor