OpenAI nadograđuje svoj API za odgovore kako bi podržao vještine agenta i kompletnu ljusku terminala

Sve donedavno, praksa izgradnje agenata umjetne inteligencije bila je poput treniranja trkača na duge staze s pamćenjem od trideset sekundi.

Da, mogli biste svojim AI modelima dati alate i upute, ali nakon nekoliko desetaka interakcija — nekoliko krugova oko staze, da proširimo našu analogiju trčanja — to bi neizbježno izgubilo kontekst i počelo halucinirati.

S Najnovija ažuriranja OpenAI-ja na svoj Responses API — sučelje za programiranje aplikacija koje programerima na OpenAI platformi omogućuje pristup višestrukim agentskim alatima kao što su pretraživanje weba i pretraživanje datoteka jednim pozivom — tvrtka signalizira da era ograničenog agenta jenjava.

Danas najavljena ažuriranja uključuju sažimanje na strani poslužitelja, Hosted Shell Containers i implementaciju novog "Vještine" standard za agente.

S ova tri velika ažuriranja, OpenAI agentima učinkovito daje trajni stol, terminal i memoriju koja ne blijedi i trebala bi pomoći agentima da se dalje razvijaju u pouzdane, dugoročne digitalne radnike.

Tehnologija: prevladavanje ‘kontekstne amnezije’

Najvažnija tehnička prepreka za autonomne agente uvijek je bila "nered" dugotrajnih zadataka. Svaki put kad agent pozove alat ili pokrene skriptu, povijest razgovora raste.

Na kraju, model dosegne ograničenje tokena, a programer je prisiljen skratiti povijest—često brišući samu "rasuđivanje" agent treba završiti posao.

OpenAI-jev odgovor je sažimanje na strani poslužitelja. Za razliku od jednostavnog skraćivanja, zbijanje omogućuje agentima da rade satima ili čak danima.

Rani podaci s platforme za e-trgovinu Triple Whale predlaže ovo je proboj u stabilnosti: njihov agent, Moby, uspješno je upravljao sesijom koja je uključivala 5 milijuna tokena i 150 poziva alata bez pada u točnosti.

U praktičnom smislu, to znači da model može "rezimirati" vlastite prošle radnje u komprimirano stanje, održavajući bitni kontekst živim dok čisti buku. Pretvara model iz zaboravnog pomoćnika u trajni sistemski proces.

Upravljani sandboxovi u oblaku

Uvođenje alata Shell pomiče OpenAI u područje upravljanog računala. Programeri se sada mogu odlučiti za container_auto, koji osigurava okruženje Debian 12 koje hostira OpenAI.

Ovo nije samo tumač koda: svakom agentu daje vlastito potpuno terminalsko okruženje s predučitanim:

• Izvorna izvršna okruženja uključujući Python 3.11, Node.js 22, Java 17, Go 1.23 i Ruby 3.1.

• Trajna pohrana preko /mnt/dataomogućujući agentima generiranje, spremanje i preuzimanje artefakata.

• Mogućnosti umrežavanja koji agentima omogućuju pristup internetu radi instaliranja biblioteka ili interakcije s API-jima trećih strana.

Hostirana ljuska i njen postojan /mnt/data pohrana pruža upravljano okruženje u kojem agenti mogu izvoditi složene transformacije podataka pomoću Pythona ili Jave bez potrebe da tim gradi i održava prilagođeni ETL (Extract, Transform, Load) međuprogram za svaki AI projekt.

Iskorištavanjem ovih hostiranih spremnika, podatkovni inženjeri mogu implementirati zadatke obrade podataka visokih performansi dok minimaliziraju "višestruke odgovornosti" koji dolaze s upravljanjem prilagođenom infrastrukturom, uklanjanjem režijskih troškova zgrade i osiguravanjem vlastitih sandboxova. OpenAI u biti kaže: “Dajte nam upute; mi ćemo osigurati računalo.”

Vještine OpenAI-ja u odnosu na vještine Anthropica

Sada podržavaju i OpenAI i Anthropic "vještine," upute za agente za izvođenje specifičnih operacija i konvergirali su na istom otvorenom standardu — a SKILL.md (markdown) manifest s YAML frontmatterom.

Vještina izgrađena za oba teoretski se može premjestiti na VS kod, pokazivač ili bilo koju drugu platformu koja prihvaća specifikaciju

Doista, hit novi AI agent otvorenog koda OpenClaw prihvatio je upravo to SKILL.md manifest i pakiranje temeljeno na mapama, što mu omogućuje da naslijedi bogatstvo specijaliziranog proceduralnog znanja izvorno dizajniranog za Claudea.

Ova arhitektonska kompatibilnost potaknula je zajednicu "procvat vještina" na platformama kao što je ClawHub, koji sada ugošćuje više od 3000 proširenja koje je izradila zajednica, u rasponu od integracija pametnog doma do složene automatizacije tijeka rada u poduzeću.

Ovo unakrsno oprašivanje pokazuje da je "Vještina" je postalo prijenosno sredstvo s verzijama, a ne značajka zaključana od dobavljača. Budući da OpenClaw podržava više modela — uključujući OpenAI GPT-5 seriju i lokalne Llama instance — programeri sada mogu jednom napisati vještinu i implementirati je u heterogenom okruženju agenata.

Bali temeljne strategije OpenAI i Anthropic otkrivaju različite vizije za budućnost rada.

Pristup OpenAI-ja daje prioritet a "programabilni supstrat" optimiziran za brzinu razvijača. Spajanjem ljuske, memorije i vještina u Responses API, oni nude a "ključ u ruke" iskustvo za brzu izgradnju složenih agenata.

Već pokrenuto pretraživanje AI poduzeća pabirčiti izvijestio je o skoku točnosti alata sa 73% na 85% korištenjem okvira vještina OpenAI-ja.

By Spajanjem otvorenog standarda sa svojim vlasničkim Responses API-jem, tvrtka nudi supstrat visokih performansi po principu “ključ u ruke”.

Nije samo očitavanje vještine; hostira ga unutar upravljane Debian 12 ljuske, upravlja mrežnim pravilima i primjenjuje sažimanje na strani poslužitelja kako bi osigurao da agent ne izgubi svoj put tijekom sesije s pet milijuna tokena. Ovo je "visoke performanse" izbor za inženjere koji trebaju implementirati dugotrajne, autonomne radnike bez dodatnih troškova izgradnje okruženja za izvođenje po narudžbi.

Anthropic se u međuvremenu usredotočio na "tržište stručnosti." Njihova snaga leži u zrelom imeniku unaprijed zapakiranih knjiga igranja za partnere poput Atlassiana, Figme i Stripea.

Implikacije za donositelje tehničkih odluka u poduzećima

Za inženjere usmjerene na "brzu implementaciju i fino podešavanje," kombinacija sažimanja na strani poslužitelja i vještina pruža golemo povećanje produktivnosti

Umjesto izgradnje prilagođenog upravljanja stanjem za svako pokretanje agenta, inženjeri mogu iskoristiti ugrađeno sažimanje za rješavanje višesatnih zadataka.

Vještine dopuštaju "pakirani IP," gdje se specifično fino podešavanje ili specijalizirano proceduralno znanje može modularizirati i ponovno koristiti u različitim internim projektima.

Za one koji imaju zadatak premjestiti AI iz a "okvir za razgovor" u tijek rada proizvodne razine—OpenAI-jeva najava označava kraj "infrastruktura po mjeri" doba.

Povijesno gledano, orkestriranje agenta zahtijevalo je značajne ručne skele: programeri su morali izgraditi prilagođenu logiku upravljanja stanjem za rukovanje dugim razgovorima i sigurne, kratkotrajne pješčane okvire za izvršavanje koda.

Izazov više nije "Kako ovom agentu dati terminal?" ali "Koje su vještine ovlaštene za koje korisnike?" i "Kako revidiramo artefakte proizvedene u hostiranom datotečnom sustavu?" OpenAI je osigurao motor i šasiju; posao orkestratora sada je definirati pravila ceste.

Za upravitelje sigurnosnih operacija (SecOps), davanje AI modelu ljuske i pristupa mreži je evolucija s visokim ulozima. OpenAI-jevo korištenje domenskih tajni i popisa dopuštenih organizacija pruža dubinsku strategiju obrane, osiguravajući da agenti mogu pozivati ​​API-je bez izlaganja sirovih vjerodajnica kontekstu modela.

Ali kako agente postaje lakše implementirati putem "vještine," SecOps mora biti na oprezu "zlonamjerne vještine" koji bi mogli uvesti ranjivosti brzog ubacivanja ili neovlaštene putove eksfiltracije podataka.

Kako bi poduzeća trebala odlučiti?

OpenAI više ne prodaje samo a "mozak" (model); prodaje se "ured" (kontejner), the "memorija" (zbijanje), i "priručnik za obuku" (vještine). Za voditelje poduzeća izbor postaje jasan:

Odaberite OpenAI Responses API ako vaši agenti zahtijevaju zahtjevno izvršenje s praćenjem stanja. Ako trebate upravljani spremnik u oblaku koji može raditi satima i rukovati s 5M+ tokena bez degradacije konteksta, OpenAI-jev integrirani skup je "OS visokih performansi" za agentskills.io standard.

Odaberite Anthropic ako se vaša strategija oslanja na neposrednu partnersku povezanost. Ako se vaš tijek rada usredotočuje na postojeće, unaprijed pripremljene integracije iz širokog popisa dobavljača trećih strana, Anthropicov zreli ekosustav pruža više "plug-and-play" iskustvo za isti otvoreni standard.

U konačnici, ova konvergencija signalizira da je AI izašao iz "ograđeni vrt" doba. Standardizacijom na agentskills.io, industrija se okreće "brzi špageti" u zajedničku, verzijunu i istinski prenosivu arhitekturu za budućnost digitalnog rada.

Ažuriranje 10. veljače, 18:52 ET: ovaj je članak u međuvremenu ažuriran kako bi se ispravile pogreške u ranijoj verziji u vezi s prenosivošću OpenAI Skillsa u usporedbi s Anthropicovim. Žao nam je zbog pogrešaka.

Web izvor