Pratite ZDNET: Dodajte nas kao željeni izvor na Googleu.
Sadržaj objave
Ključni podaci ZDNET-a za van
- Canonical vam omogućuje da odaberete kako ćete koristiti AI.
- U Ubuntuu je umjetna inteligencija ugrađena u ključne značajke i izborne alate umjetne inteligencije.
- Dok se Microsoft bavi kontrolom, Canonical vam daje odgovornost.
U novom postu na blogu, Jon Seager, Canonicalov potpredsjednik inženjeringa za Ubuntu, objasnio je kako tvrtka ugrađuje AI u svoju Linux radnu površinu i poslužiteljsko iskustvo u Ubuntu Linuxu 26.04 i dalje. Za razliku od Windowsa, gdje Microsoft na sve stavlja svoju oznaku Copilot, Canonical ugrađuje AI u svoju distribuciju Linuxa pod otvorenim uvjetima: otvoreni modeli gdje je to moguće, lokalno zaključivanje prema zadanim postavkama i bez rebrandinga distribucije u AI proizvod.
Seager je objasnio da Canonical “povećava svoju upotrebu AI alata na fokusiran i principijelan način.” Taj pristup znači jasnu sklonost otvorenim modelima čiji su licencni uvjeti usklađeni s Ubuntuovim dugotrajnim vrijednostima otvorenog koda, u kombinaciji s otvorenim kodom i alatima. Timovi programera Canonical potiču se da usvoje alate koji za njih imaju smisla, sve dok dosljedno biraju jedan alat na razini tima.
Također: Izgrađeno za neprijateljski internet: Canonical VP inženjerstva na Ubuntu 26.04 LTS
Naglasio je da se Ubuntu ne repozicionira kao AI proizvod, već da će “promišljena AI integracija” učiniti operativni sustav sposobnijim i učinkovitijim za ljude koji se već oslanjaju na njega. Interno, Canonical planira educirati svoje inženjere o tome gdje umjetna inteligencija doista dodaje vrijednost i izbjegavati grube metrike poput “koliko ste AI koristili”, fokusirajući se umjesto toga na kvalitetu, kontrolu i mogućnost pregleda rada potpomognutog umjetnom inteligencijom.
Implicitna vs. eksplicitna AI
Ključni dio Ubuntuovog okvira je razlika između “implicitnih” i “eksplicitnih” AI značajki. Implicitne AI značajke radit će uglavnom u pozadini, poboljšavajući postojeće mogućnosti Linuxa. Ovo je vrsta poboljšanja koju ćete doživjeti jer “sustav jednostavno radi bolje”, a ne kao novi AI proizvod. Na primjer, Ubuntu 26.04 može se pohvaliti prvoklasnim govorom u tekst i tekstom u govor, boljim čitanjem zaslona i drugim poboljšanjima pristupačnosti koja pokreću lokalni modeli.
Također: Nova pravila za kod potpomognut umjetnom inteligencijom u jezgri Linuxa: Što programeri trebaju znati
Nasuprot tome, eksplicitne značajke umjetne inteligencije stići će kao nove, opcijske mogućnosti koje se jasno predstavljaju kao vođene umjetnom inteligencijom. Ove značajke mogu uključivati generativne tekstualne alate u radnim tijekovima produktivnosti, agentske pomoćnike za zadatke poput upravljanja datotekama ili projektima i namjenska sučelja za izravnu interakciju s modelima. Seager opisuje ovaj pristup kao postupan: prvo, tiho poboljšavanje onoga što Ubuntu već radi, zatim slojeviti radni tokovi koji su “izvorni AI” za korisnike koji ih aktivno žele.
Ne želite ove programe s AI-om? Fino. Ne morate ih koristiti. Sretno u pokušaju sa sustavom Windows 11.
Ubuntu se bavi lokalnim pokretanjem umjetne inteligencije. Canonical želi da većina Ubuntu AI značajki postavi prema zadanim postavkama inferenciju na uređaju. Ovaj pristup čini te značajke upotrebljivima izvan mreže, potencijalno privatnijima i manje ovisnima o vlasničkim pozadinama u oblaku. Također će ih učiniti mnogo jeftinijima za korištenje.
Također: Linux istražuje novi način provjere autentičnosti programera i njihovog koda – kako to funkcionira
Ovaj pristup je u skladu s Canonicalovim postojećim radom na podešenim kernelima, hardverskim mogućnostima za GPU-ove i akceleratore te partnerstvima s dobavljačima silicija. Seager je ovo opisao kao temelj za učinkovito lokalno zaključivanje na običnim Ubuntu instalacijama.
Pristupačnost je jedan od prvih konkretnih ciljeva za ovaj AI push. Seager ističe govor-u-tekst i tekst-u-govor u cijelom sustavu, plus bogatije mogućnosti čitača zaslona, ne kao blještave “AI dodatke”, već kao osnovne funkcije OS-a. Gledajući unaprijed, napisao je: “Ono što se danas čini kao da je moguće samo s pristupom graničnoj tvornici umjetne inteligencije postat će znatno dostupnije u nadolazećim mjesecima i godinama.”
Osim pojedinačnih značajki, Canonical gura naprijed Ubuntu koji može djelovati kao sigurniji dom za AI agente i agentske tijekove rada. Seager kaže da su korisnici sve više naviknuti na rad s agentima i da mu se “sviđa ideja” da se akumulirana snaga Linuxa učini pristupačnijom putem sučelja vođenih agentima. Cilj je “OS svjestan konteksta” u kojem agenti mogu razmišljati o korisničkom okruženju i zadacima dok su ograničeni postojećim sigurnosnim modelom Ubuntua.
Također: ‘Kao da predate nacrt u trezor banke’: Zašto je umjetna inteligencija navela jednu tvrtku da napusti otvoreni kod
Ovdje Snap, Ubuntuov zadani pristup spremniku aplikacija, postaje Canonicalov način osiguravanja AI agenata. Uz Snap, agenti će sandbox. Ovaj korak blokira im pristup ograničenim podacima i resursima. Canonical istražuje načine za integraciju takvih radnih procesa “na način koji je ukusan, usklađen s našom korisničkom bazom i poštujući naše vrijednosti privatnosti i sigurnosti”, izričito priznajući zabrinutost zajednice zbog teške AI.
Budući da je Microsoft AI postao glavnim pojmom brendiranja, Seager se trudi razlikovati Ubuntuov pristup. On odbacuje ideju o mjerenju osoblja Canonicala prema obujmu AI izlaza i kaže da tvrtka ne planira “forsirati” AI korisnicima niti pretvoriti Ubuntu u AI-prvi proizvod. U isto vrijeme, on je iskren o utjecaju umjetne inteligencije na inženjerski rad, napominjući da iako Canonical ne namjerava zamijeniti ljude umjetnom inteligencijom, inženjer koji je vješt s alatima umjetne inteligencije sigurno bi mogao nadmašiti onoga koji nije.
Jedna stvar korisnici ne bi trebali očekivati univerzalni “AI kill switch.” Seager tvrdi da bi takav prekidač bio složen za implementaciju, “iskreno”, s obzirom na to da će se neke AI funkcionalnosti zamagliti u poboljšanjima sustava u pozadini, a ne u diskretnim aplikacijama. Umjesto toga, naglasak je na održavanju značajki umjetne inteligencije ograničenima, podložnim reviziji i usklađenosti s očekivanjima otvorenog koda, dok se Ubuntuu dopušta da se razvija u svijetu u kojem AI brzo postaje dio osnove modernog računalstva.
Windows AI protiv Ubuntu AI
Canonical izričito usmjerava Ubuntu prema otvorenim modelima, otvorenim programima i licencama za modele koji su usklađeni s dugogodišnjim vrijednostima besplatnog softvera, umjesto da samo grabi ono što ima najbolje rezultate na referentnim vrijednostima. Imajte na umu, kao što je primijetio Seager, “pristup težinama modela ima smisla, ali nije ekvivalentan vrsti transparentnosti na koju je zajednica otvorenog koda navikla.” Dodao je da će Canonical odabrati modele na temelju licencnih uvjeta, a ne samo performansi.
Nasuprot tome, Microsoftov mainstream AI push je usidren u vlasničkim uslugama u oblaku, kao što su Copilot za Microsoft 365 i Azure OpenAI. Da, Microsoft će vam dopustiti korištenje mnogih modela, ali samo ako Microsoft djeluje kao vratar. AI možete koristiti u sustavu Windows samo prema Microsoftovim pravilima, uključujući njegove cijene, pravila i telemetriju.
Također: Nova pravila za kod potpomognut umjetnom inteligencijom u jezgri Linuxa: Što svaki programer treba znati
Canonicalov plan za Ubuntu je da lokalno zaključivanje bude zadano. U idealnom slučaju, sve značajke OS-a poboljšane umjetnom inteligencijom trebale bi raditi na uređajima izvan mreže, s jasno definiranim sučeljima koja se koriste samo kada je vanjska usluga istinski potrebna. Taj pristup koristi prednosti Linuxa, kao što je podešavanje hardvera i omogućavanje GPU-a/akceleratora, a istovremeno zadržava vaše podatke i tijekove rada na vašim strojevima.
Microsoftova strategija bila je “prvo oblak”: Copilot u sustavu Windows i Microsoft 365 temeljno je povezan s modelima hostiranim u oblaku i obradom podataka, čak i kada su uključeni neki NPU-ovi na strani klijenta. Ta veza olakšava uvođenje značajki u velikom broju. Međutim, pristup također centralizira podatke i računanje, povećava ovisnost o dobavljaču i otežava korisnicima razumijevanje ili ograničavanje protoka podataka.
Kao što je Seager istaknuo, Ubuntu dijeli AI na “implicitne”, tiho poboljšavajući postojeće mogućnosti kao što su govor-u-tekst, čitanje zaslona i drugi alati za pristupačnost, i “eksplicitne”, nove, jasno označene AI radne tijekove ili agente koje korisnici mogu odlučiti usvojiti. Ova podjela se odnosi na to da AI čini Ubuntu “značajno sposobnijim” bez pretvaranja u proizvod s oznakom AI ili nametanja AI korisnicima koji žele stabilnu Linux radnu površinu.
S druge strane, Microsoftov stav je usmjeren na guranje umjetne inteligencije u zadano korisničko iskustvo. Na primjer, Copilot se pojavljuje izravno u Windows ljusci i Microsoft 365 aplikacijama. Osim toga, Microsoft istražuje uvijek aktivni agenti unutar 365. Tamo će agentska umjetna inteligencija djelovati kao operativni sloj za uredske tijekove rada. Taj je pomak izvrstan ako ste već kupili Microsoft. I, očito, mnogi ljudi su u redu s tim stavom — više su budala s mjesta gdje ja sjedim.
Također: najbolja besplatna umjetna inteligencija za kodiranje – samo 3 sada dolaze u obzir
Međutim, biti vezan za Microsoft znači da morate komunicirati s AI prema zadanim postavkama, a ne putem razmatranog uključivanja. Jesi li dobar s tim? Hoće li vam to i dalje odgovarati jer troškovi umjetne inteligencije rastu?
Canonicalova AI priča uvelike se oslanja na korištenje Ubuntuovih postojećih sigurnosnih primitiva, posebno Snap confinement, kako bi AI agentima dala usko ograničena dopuštenja, jasnu reviziju i različite “stupnjeve” pristupa od analize samo za čitanje do kontroliranog pristupa za pisanje. Ideja je “OS svjestan konteksta”, u kojem agenti mogu biti moćni, ali rade unutar transparentnih sandboxova otvorenog koda koje korisnici i revizori mogu pregledati.
Također: Isprobao sam distribuciju samo za naredbeni redak koja može ozbiljno poboljšati vaše vještine Linuxa
Microsoftov agentski smjer više je usmjeren na integraciju agenata izravno u poslovne tijekove, kao što su Microsoft 365 agenti koji mogu djelovati preko pošte, dokumenata i poslovnih sustava. Ta je integracija izvrsna za automatizaciju, ali je korisnicima teža za razumijevanje. Upravljanje živi u konzolama pravila i konektorima koje IT administratori konfiguriraju, a ne u korisniku vidljivom, otvorenom sigurnosnom modelu koji se može neovisno ispitati i račvati.
Kanonska stajališta Ubuntu kao platforma s niskim trenjem za lokalno eksperimentiranje s umjetnom inteligencijom i tijekove rada otvorenog koda. Uz Ubuntu programerima je lako zamijeniti modele, okvire i alate. Ovaj pristup timovima olakšava izradu prototipa s lokalnim modelima, vektorskim bazama podataka i agentskim okvirima i, što je najvažnije, izbjegavanje vezanosti dobavljača tijekom faze eksperimentiranja.
Microsoftova snaga je masivna distribucija i integrirani alat. Ali ta ista integracija povećava vjerojatnost da rani eksperimenti postanu dugoročne ovisnosti o Microsoftovom skupu, s podacima, tijekovima rada i upravljanjem koji su povezani s istim dobavljačem.
Ako vam je stalo do otvorenih modela, lokalne kontrole i mogućnosti da vidite i oblikujete kako je AI spojena u vaš sustav, Ubuntu je vaš prijatelj. Microsoftov model je uvjerljiv za usko povezane poslovne tijekove rada u oblaku, ali mijenja otvorenost i prenosivost za zaključavanje, duboku integraciju i praktičnost. Znam koji ću model koristiti.