Popularna tema razgovora u posljednje vrijeme bilo je postojanje balona umjetne inteligencije (AI) i vjerojatnost da će on puknuti uz veliku štetu IT industriji u cjelini. Ipak, što je možda iznenađujuće, utjecaj mjehura koji se rasprsnuo na digitalne blizance možda i nije tako problematičan kao što se misli.
Spremno usvajanje i brzo širenje umjetne inteligencije moglo bi jamčiti goleme investicijske tokove proteklih godina i moglo bi brzo stvoriti izvore prihoda i dobiti. Mogli bismo isto tako stajati na rubu pucanja balona koji će dovesti do sveobuhvatnih korekcija vrijednosti. Ali digitalni blizanci u svakom slučaju mogu imati koristi od napredne umjetne inteligencije. Ipak, vremenska crta aplikacija digitalnih blizanaca s omogućenom umjetnom inteligencijom mogla bi se pomaknuti.
Od početka 2023., procjene tvrtki povezanih s umjetnom inteligencijom su narasle. OpenAI se često pripisuje pokretanju AI ludnice kada je objavljen ChatGPT krajem 2022. Tvrtka je bila cijenjena na 29 milijardi dolara u 2023. i dosegnuo 500 milijardi dolara u listopadu 2025., a promatrači se pitaju može li tvrtka izvesti Inicijalna javna ponuda od milijardu dolara uskoro.
Dionice Nvidijinog lidera u području čipova s umjetnom inteligencijom u međuvremenu su se pomnožile s 13 između početka 2023. i kraja listopada 2025., što ju je učinilo prvom tvrtkom s 5 bilijuna dolara ikada. Čak su i tvrtke koje su povezane, ali nisu u središtu razvoja umjetne inteligencije, znatno porasle u vrijednosti, pri čemu su se cijene dionica Microsofta i Alphabeta više nego udvostručile, odnosno utrostručile tijekom tog razdoblja.
Umjetna inteligencija obuhvaća mnoge različite vrste tehnologija i ima mnogo slučajeva upotrebe, pa bi je trebalo promatrati kao tehnologiju koja omogućuje, a ne kao jedinu aplikaciju ili tržište po sebi. AI će igrati glavnu ulogu u većini područja primjene, ali u različitim stupnjevima. Slično kao što je internet oblikovao prošla desetljeća – i nastavit će oblikovati nadolazeća desetljeća – umjetna inteligencija će dugoročno transformirati industrije. Potencijalne rupe na stazi koje stvaraju zastoje samo su par za stazu.
Vrijedno je prisjetiti se dot com ere s kraja prošlog stoljeća kako bismo procijenili trenutni hype AI-ja. Indeks Nasdaq Composite – dionički indeks koji je usmjeren prema tvrtkama informacijske tehnologije – dosegao je vrhunac na više od 5100 bodova u ožujku 2000., a zatim je brzo pao na konačnu nisku razinu od jedva iznad 1100 bodova u listopadu 2002. Bilo je potrebno više od 12 godina da se ponovno pomakne iznad 5000 bodova.
Vjerojatno se sprema krah. Slično kao i 2000., pucanje mjehura ne znači da će umjetna inteligencija nestati, budući da tvrtke i poslovni modeli s omogućenim internetom nisu nestali. Naprotiv, AI će procvjetati kao što je procvjetao internet. Zapravo, mnogi infrastrukturni elementi, poput podatkovnih centara, postat će pristupačni za opću upotrebu nakon što padnu visoke vrijednosti.
Tijekom kasnih 1990-ih izgradnja svjetlovodnih komunikacijskih mreža percipirana je kao obećavajuća poslovna prilika. Posao nikada nije postao profitabilan kao što se očekivalo, ali početno uzbuđenje stvorilo je infrastrukturu tamnih vlakana – neiskorištenih, ali lako dostupnih komunikacijskih linija – koje podržavaju današnje poslovne modele kao robu koja se može lako iskoristiti.
AI kao tehnologija koja omogućuje pojačat će sposobnosti i ubrzati korištenje naprednih digitalnih blizanaca. Konkretno, digitalni blizanci koji moraju raditi s podacima koje je teško uhvatiti i nepotpuno razumljivom dinamikom stvarnog svijeta imat će ogromne koristi. Digitalni blizanci strojeva mogu se osloniti na solidno razumijevanje fizike i mjerljive podatke koje senzori mogu uhvatiti isplativo.
Tvornička okruženja imaju mnoge poznate dinamike opreme i interakcije – čak se i vjerojatni obrasci kretanja radnika mogu uključiti u simulacije. Ali urbani digitalni blizanci pokušavaju uhvatiti dinamiku i ponašanja relevantnih elemenata u cijelim gradovima. Oni nisu samo podložni manje razumljivoj dinamici, već su i fenomeni koje je teško – često nemoguće – izmjeriti. AI može učiniti dostupne podatke upotrebljivima i stvoriti dodatne podatke o nemjerljivim fenomenima.
AI u digitalnim blizancima također omogućuje korištenje scenarija za bolju pripremu za iznenadne događaje koji mogu utjecati na cijeli sustav na neočekivane načine. Na primjer, gradski upravitelji mogu ga koristiti za razvoj strategija za neuobičajene vremenske prilike, pojave nalik pandemiji ili lokalizirane industrijske nesreće s efektima valova u urbanom krajoliku.
Digitalni blizanci i umjetna inteligencija za planiranje gradova sutrašnjice
Digitalne blizance urbanih sredina teško je dizajnirati, implementirati i održavati, ali potencijalni komercijalni i društveni učinak takvih digitalnih blizanaca može obećati da će biti značajan. Zbog broja parametara, dinamike koja se presijeca i niza zamislivih scenarija, koristi koje umjetna inteligencija može pružiti u razumijevanju urbanih okruženja su značajne. AI i digitalni blizanci međusobno se jačaju.
Digitalne blizance urbanih sredina teško je dizajnirati, implementirati i održavati, ali potencijalni komercijalni i društveni učinak takvih digitalnih blizanaca obećava da će biti značajan
AI može ubrzati izgradnju digitalnih blizanaca podržavajući razvoj koda za virtualna okruženja. Takve aplikacije ubrzavaju cjelokupni razvoj dizajna i omogućuju jednostavnije ugrađivanje detalja dizajna. Za klijente i korisnike, AI smanjuje troškove, omogućuje bržu implementaciju digitalnih blizanaca i omogućuje brze i jeftine promjene i preinake kako se zahtjevi mijenjaju ili se pojavljuju nove potrebe. Osim toga, AI može poboljšati iskustvo sučelja između virtualnih okruženja, kao i simulacije operacija i korisnika.
Ari Lightman, profesor na Sveučilištu Carnegie Mellon, objašnjava: “Generativna umjetna inteligencija koristila bi se da se pogleda cijela simulacija i pretvori je u sažetak za ljude. Moglo bi mi reći stvari koje bi mi mogle nedostajati i sažeti stvari na način koji mogu razumjeti.”
AI ne koristi samo digitalnim blizancima, već digitalni blizanci također podržavaju mogućnosti AI-a. Scott Likens, novi tehnološki čelnik u PwC-u, ističe: „Koristimo digitalne blizance za generiranje informacija za velike jezične modele…. Vidimo priliku da digitalni blizanci generiraju nedostajuće dijelove podataka koji su nam potrebnii više je u skladu s okolinom jer se temelji na stvarnim podacima.”
Nvidia opslužuje tržište pametnih gradova kojemu se “okreću gradski planeri i menadžeri digitalni blizanci i AI agenti za analizu scenarija urbanog planiranja i operativne odluke temeljene na podacima.“ Tvrtka nudi niz rješenja kako bi korisnicima omogućila stvaranje foto-realističnih digitalnih blizanaca urbanih okruženja spremnih za simulaciju radi optimizacije gradskih operacija.
Partnerstvo japanskih tvrtki razvija digitalni grad zabave Namba u Osaki, Japan. Cilj je „stvoriti prvi pametni grad na svijetu koji integrira umjetnu inteligenciju, proširenu stvarnost i decentralizirane fizičke infrastrukturne mreže [a blockchain-based approach to manage decentralised networks] na razini cijelog grada”. Grupa namjerava ponuditi usluge izvan zabave i turizma. Namba je četvrt unutar Osake, čime se ograničava zahtjev za primjenu koncepta u cijelom gradu.
Dobra strana pretjeranog ulaganja u umjetnu inteligenciju
Postojanje investicijskog mjehura u umjetnu inteligenciju sve se više doživljava kao gotov zaključak. Tvrtke s umjetnom inteligencijom i dobavljači tehnologije sada čak ulažu jedni u druge operacije, povećavajući visoke vrijednosti. Postoje očiti pokazatelji balona, ali pozitivni učinci mogu proizaći iz trenutačnog uzbuđenja ulaganja. Bez obzira na ishod, aplikacije za digitalne blizance će se učvrstiti kako se bude razvijala neposredna budućnost umjetne inteligencije.
Pretjerano ulaganje u vlakna tijekom godina dot coma završilo je stvaranjem tamnih vlakana – pretjerano izgrađenih optičkih kabela za prijenos podataka. Ova infrastruktura je od tada služila kao spreman i jeftin resurs. Za AI, ulaganje u podatkovne centre usporedivo je s ulaganjem u optička vlakna od prije 30 godina
Ako se uporaba AI aplikacija pokaže kao sveobuhvatna i brzo rastuća tržišna prilika, ogromna ulaganja u proteklih nekoliko godina retroaktivno će se promatrati kao mudrost usmjerena prema budućnosti koja je zaključala povoljne konkurentske pozicije i profite u godinama koje dolaze. Vjerojatnije je, međutim, da su ulagači prestigli svoja svjetla, a očekivanja usvajanja i širenja AI aplikacija u sljedećih nekoliko godina su precijenjena.
Ako je tako, doći će do šoka za sustav, poput pucanja dot com balona početkom stoljeća kada je Nasdaq Composite indeks pao za gotovo 80% u roku od 30 mjeseci. Postojala su početna upozorenja – bivši predsjednik Federalnih rezervi upotrijebio je frazu “iracionalno bujanje” kada je raspravljao o razvoju tržišta dionica u prosincu 1996. Upozorenja o bujnom balonu umjetne inteligencije danas su uobičajena.
Pucajući investicijski mjehuri štete ulagačima i ruše mnoge tvrtke. Doista, prije 25 godina nestalo je mnoštvo dot com tvrtki. No povezano prekomjerno ulaganje u infrastrukturu može imovinu odjednom učiniti pristupačnom, otvarajući nove prilike. Takva pristupačnost mijenja strukturu troškova koja omogućuje poslovne modele koji nisu mogli postati uspješni u prethodnim procjenama. Infrastrukturni nadstrešnica – infrastruktura izgrađena za brzi rast koji se ne ostvaruje u kratkom roku – dovodi do komodifikacije infrastrukturnih elemenata, što može demokratizirati tehnologiju za postojeće i startupove.
Pretjerano ulaganje u vlakna tijekom godina dot coma završilo je stvaranjem tamnih vlakana – pretjerano izgrađenih optičkih kabela za prijenos podataka. Ova infrastruktura je od tada služila kao spreman i jeftin resurs. Za AI, ulaganje u podatkovne centre usporedivo je s ulaganjem u optička vlakna od prije 30 godina. Analitičari Morgan Stanleya predviđaju globalnu potrošnju podatkovnih centara do gotovo 3 bilijuna dolara od sada do 2028.. Iznos je nevjerojatan i teško je zamisliti slučajeve upotrebe i stope usvajanja koji će osigurati potreban povrat ulaganja za bilo koji poslovni model. No kako početni ulagači vide da se njihova ulaganja smanjuju ili nestaju, novi igrači mogu ugrabiti ili koristiti povezane infrastrukture po povoljnim cijenama.
Alkesh Shah, tehnički analitičar u Bank of America, objašnjava temeljni razlog takve ponavljajuće dinamike: “Uvijek precjenjujete koliko će se brzo promjena dogoditi. I podcjenjujete veličinu promjene.”
Utjecaj koji će digitalni blizanci imati na tržište pratit će sličnu dihotomiju između današnjih očekivanja stope promjene i sutrašnjeg utjecaja takve promjene. Digitalni blizanci zahtijevaju mnogo tehnoloških dijelova da bi se spojili. A AI će igrati važnu ulogu u digitalnim blizancima, ako ne sutra, onda prekosutra.
Kako inženjering konteksta može spasiti vašu tvrtku od preopterećenja AI vibe kodom: lekcije s Qoda i Monday.com
Inteligencija na zemlji razvijala se neovisno barem dva puta
Startup kaže da je pronašao skriveni izvor geotermalne energije
Pronašao sam bolji način prijenosa datoteka između Androida i Linuxa – i besplatno je
Diga Labs partneri s Ambrus Studio -om za lansiranje imerzivnih metaverznih iskustava
