Od tada su prošle dvije godine OpenAI‘s generativni AI (GenAI) alat ChatGPT je pokrenut, a s brojnim konkurentima koji se pojavljuju na tržištu od tada, GenAI tehnologija počinje se primjenjivati u mnogim industrijama, uključujući inženjerski sektor, ali i dalje postoji zabrinutost u pogledu njene održivosti i prikladnosti.
Inženjerski sektor čini gotovo petinu ukupne radne snage Ujedinjenog Kraljevstva, a 2022. generiran £646bn za britansko gospodarstvo. Inženjerstvo doživljava uzlet nakon pada tijekom pandemije koronavirusa Covid-19.
No postoji zabrinutost da bi broj iskusnih inženjera koji odlaze u prijevremenu mirovinu mogao dovesti do gubitka ključnih vještina. Veće inženjerske tvrtke, poput Rolls-Roycea i BAE Systemsa, koriste akademije vještina za obuku novog osoblja, a vlada promiče naukovanje.
Međutim, neke tvrtke razmatraju korištenje umjetne inteligencije (AI) kako bi premostile nedostatak vještina tako što će iskusnim inženjerima omogućiti učinkovitije korištenje vremena.
Tijekom ljeta 2024. Profesionalni inženjeringčasopis Instituta inženjera strojarstva (IMechE), proveo je istraživanje o upotrebi i izazovima umjetne inteligencije u sektoru.
Naravno, s obzirom na fokus IMechE-a na strojarstvo, usredotočio se na tu specifičnu disciplinu, ali izvješće na nalazima nudi uvid u inženjerski sektor u cjelini.
Iako manje nego što se očekivalo, 125 članova IMechE-a odgovorilo je na anketu. Preko 40% ispitanika reklo je da tvrtke za koje su radili koriste alate umjetne inteligencije, dok je više od 20% navelo da to planiraju učiniti.
Jedan od razloga za relativno brzu implementaciju generativne umjetne inteligencije u posljednje dvije godine je taj što je nekim alatima relativno lako pristupiti i ne zahtijevaju poseban hardver. Na primjer, sve što je potrebno za pristup ChatGPT-u je internetski preglednik.
“Postoji ogromna prilika za korištenje ove tehnologije u inženjerstvu, ali ona također dolazi s nekim značajnim rizicima”, kaže Alan King, voditelj globalne strategije razvoja članstva u IMechE-u.
“Morat će se uspostaviti zaštitne mjere, jer je mogućnost da stvari pođu po zlu povećana u profesiji kao što je inženjerstvo.”
Inženjering je dobro reguliran, s raznim pravilima, standardima i propisima kojih se treba pridržavati. To uključuje vladine zakone, dokumente sa smjernicama koje je objavio Izvršni organ za zdravlje i sigurnost (HSE), standarde (kao što je Britanski standardi) i razne smjernice dobre prakse. Sve bi to moglo poslužiti kao smjernice za AI.
Sadržaj objave
AI na radnom mjestu
Prema istraživanju, 58% tvrtki uvelo je AI alate u inženjerske timove, a 42% njih koristi AI alate samo u različitim dijelovima poslovanja. Najčešći AI alat koji se koristi je a veliki jezični model (LLM), a gotovo 60% poduzeća ovo koristi.
U međuvremenu, gotovo trećina tvrtki koristi strojno učenje i alate za produktivnost, kao što su Microsoft 365 kopilotpomoći u njihovom radu.
Generativni alati za dizajn, poput onih koji se koriste u simulacijama za optimizaciju dizajna ili identificiranje potencijalnih grešaka, rjeđi su, a koristi ih manje od petine organizacija. Računalni vid i neuronske mreže čak ih je manje, a koristi ih nešto više od desetine.
Gotovo trećina ispitanika u anketi koristi AI alate za pismene zadatke, kao što su e-pošta i prezentacije. U međuvremenu, otprilike četvrtina ispitanika koristi AI za analizu podataka. Međutim, očekuje se da će upotreba umjetne inteligencije u analizi podataka rasti, budući da je gotovo 60% navelo da bi prihvatilo pomoć umjetne inteligencije.
Zadaci za koje bi inženjeri najviše željeli da se koristi umjetna inteligencija su oni za simulaciju i alate koji mogu poboljšati produktivnost. Alati umjetne inteligencije za optimizaciju dizajna, prediktivno održavanje i istraživanje slijedili su ga odmah iza. Vrijedno je napomenuti da gotovo dvije trećine ispitanika vjeruje da će AI alati automatizirati svakodnevne i ponavljajuće zadatke, što će inženjere učiniti produktivnijima i omogućiti im da se usredotoče na složene ili kreativne zadatke.
“Kratkoročno, AI će uglavnom raditi kao kopilot za inženjere. Ono što ćemo vidjeti s umjetnom inteligencijom je mogućnost da počnemo koristiti ovu tehnologiju za automatizaciju svakodnevnih zadataka koji su možda oduzimali puno vremena, omogućujući inženjerima da prijeđu na zanimljivije aktivnosti,” kaže King. “Ovdje postoji velika prilika, ali moramo biti oprezni kako ne bismo izgubili znanje temeljeno na ljudima.”
Zabrinutost ostaje
Postoji zabrinutost (37%) da će široko usvajanje umjetne inteligencije rezultirati zamjenom inženjerskih uloga alatima umjetne inteligencije. Nešto više od četvrtine vjeruje da bi inženjeri bili zamijenjeni. Isto tako, preko 40% ispitanika ne smatra da bi alati umjetne inteligencije rezultirali održavanjem iste razine inženjera.
Također postoji zabrinutost (66% ispitanika) da će široko usvajanje alata umjetne inteligencije dovesti do smanjenog nadzora projekta. To je dijelom zbog toga što su AI alati slični crnoj kutiji, gdje nema dovoljno transparentnosti da bi se razumjelo kako je AI izvela rješenje.
“Svijet umjetne inteligencije može pomalo nalikovati Divljem zapadu, ali u inženjerskom kontekstu to ne funkcionira. Morate imati sustave koji su pouzdani, daju prave odgovore, sigurni su i ponašaju se na etički način,” kaže King.
“Ako pogledamo vrstu okvira koji smo koristili godinama, posebno u područjima poput zrakoplovstva ili nuklearnog inženjeringa, postoje vrlo stroga pravila i smjernice. Gotovo da moramo uzeti nešto od tog učenja i primijeniti ga kao načela zaštite na sve AI sustave koje uvodimo.”
Nedostatak razumijevanja iza metodologije dizajna umjetne inteligencije, zajedno s nemogućnošću ispravnog ispitivanja rješenja, može uzrokovati probleme s provjerom dizajna. Uz rastući broj rješenja koja generiraju sustavi umjetne inteligencije, postat će još važnije za vješte inženjere da ispitaju te dizajne kako bi osigurali da su prikladni i primjereni.
Više od polovice ispitanika također je izrazilo zabrinutost zbog potencijalnih sigurnosnih rizika alata umjetne inteligencije, a gotovo 50% ih je zabrinuto zbog potencijalne povijesne pristranosti u podacima. Sveukupno, gotovo 55% ispitanika nije ugodno s korištenjem umjetne inteligencije za donošenje kritičnih odluka u inženjerstvu.
Tvrtke koje koriste javno dostupne LLM-ove, kao što je ChatGPT, posebno su u opasnosti. Ne samo da bi se mogli izložiti lošim skupovima podataka i dezinformacijama prilikom uvoza sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom u svoje mreže, oni također potencijalno cure osjetljive informacije.
Među ispitanicima postoji snažan osjećaj da je potreban regulatorni nadzor kako bi se osiguralo da se umjetna inteligencija primjenjuje i koristi na odgovarajući način u inženjerstvu. Međutim, s obzirom na brzinu tehnološkog razvoja alata umjetne inteligencije i relativno spore zakonodavne procese, to je lakše reći nego učiniti.
Neki propisi o umjetnoj inteligenciji se razvijaju, poput onih Europske unije Zakon o umjetnoj inteligencijiali postoji značajan rizik da bi zakonodavstvo moglo brzo zastarjeti.
“Programeri umjetne inteligencije se prijavljuju učenje s pojačanjem uz ljudske povratne informacije – kada vide da modeli nešto rade, reći će misle li ili ne da su se modeli ponašali na pravi način. To se temelji na njihovim percepcijama i pristranostima, ali netko tko sjedi na Bliskom istoku ili u Rusiji mogao bi imati sasvim drugačiji stav o tome kako je model trebao reagirati,” kaže King.
“Također morate pogledati podatke na kojima oni obučavaju LLM, koji su obično izvučeni s interneta i često su na engleskom jeziku. Ako trenirate samo na web stranicama na engleskom jeziku, postoji mogućnost da su pristrane prema zapadnim kulturama.”
Budućnost umjetne inteligencije u inženjerstvu
Uvođenje AI alata u inženjerstvo već je uveliko u tijeku, ali nosi potencijalne zamke.
Ovo je razmišljanje jasno artikulirao jedan ispitanik, koji je primijetio: “Računalo bi trebalo moći lakše i brže identificirati obrasce i provjeriti ih s poznatim problemima. S druge strane, ljudska priroda će potaknuti ljude da slijepo vjeruju rezultatima bilo kojeg zadatka umjetne inteligencije, što bi mogao biti problem.”
Tvrtke također mogu učiti iz prethodne primjene novih tehnologija kako bi identificirale potencijalne rizike. Ključni element je da različite zemlje imaju različite inženjerske propise i dokumente sa smjernicama.
Kao takav, AI alat razvijen za jednu regiju može biti nekompatibilan, ili barem zahtijevati ponovno učenje, prije nego što se može primijeniti u drugoj regiji.
“Moja jedina nada za inženjering je da ne pokušava koristiti AI kao način za uštedu novca, već kao način za ubrzavanje performansi”, kaže King. „Dugoročno gledano, umjetna inteligencija stvara točku preokreta za sve nas, jer smo u mogućnosti razvijati sustave i proizvode brže i bolje, trebali biste vidjeti ubrzanje te tehnologije kakvo nikada prije nismo vidjeli. To bi trebalo otvoriti velike pomake.”
Iako AI alati imaju jasne prednosti za automatizaciju svakodnevnih i ponavljajućih zadataka, inženjeri će i dalje morati naučiti nove vještine kako bi se u potpunosti uključili u AI, osigurali sigurnost i maksimizirali prednosti.
Postojat će potreba za inženjerima koji su obučeni za kodiranje i brzo inženjerstvo za rad sa sustavima umjetne inteligencije, dok će kritičko razmišljanje postati ključna vještina za ispitivanje rješenja generiranih umjetnom inteligencijom.
Povezani sadržaji
Telenor IoT otkriva ‘ESIM rješenje za budućnost’
Sony će “nastaviti dodavati veću vrijednost PS Plus”, kaže predsjednik tvrtke, ali može doći i s promjenama cijena
8 osnovnih savjeta za početnike u Wordu
Najbolje Amazon se trenutno bavi: Uštedite na Appleu, Eufyju i još mnogo toga
Pepperidge Farms pamti, ali to čini i Gemini
Ovo je najkorisniji novi Linux alat koji sam isprobao godinama – evo zašto i kako ga koristim
