Agentic AI koji će uplink podataka učiniti sljedećim mobilnim uskim grlom

Jedna od posljedica toga da sustavi umjetne inteligencije (AI) postaju sposobni samostalno razmišljati, planirati i izvršavati zadatke jest da se obrasci mobilnog prometa primjetno mijenjaju, pri čemu uzlazna veza postaje sve važnija.

Studija InterDigitala pokazala je kako će pojava agentske umjetne inteligencije redefinirati zahtjeve koji se postavljaju pred uređaje, mreže i infrastrukturu oblaka. Među nalazima na Distribuirani mrežni pomak koji omogućuje AI na uređaju izvješće, koje je proveo ABI Research za InterDigital, bilo je da je brzo usvajanje agentskih sustava – za koje se očekuje da će porasti na tržištima poduzeća i potrošača tijekom sljedeće tri godine – povećalo uplink promet s AI uređaja, mijenjajući način rada modernih mreža. Rezultat će biti ponovno osmišljavanje mrežnog dizajna.

Studija je primijetila da su moderne mobilne mreže kroz povijest bile optimizirane za protok silazne veze i isporuku videa. Međutim, za razliku od tradicionalnih mobilnih aplikacija koje primarno troše podatke putem downlink-a, agentski AI sustavi kontinuirano generiraju i razmjenjuju kontekstualne informacije kako bi omogućili razmišljanje i donošenje odluka u stvarnom vremenu. Stoga, kako uređaji s umjetnom inteligencijom generiraju sve veće količine uzvodnih podataka, mreže prijete preopterećenju, što dovodi do veće latencije i troškova.

Studija je otkrila četiri glavna uređaja koji pokreću uplink promet: pametne naočale, nosivi uređaji, pametni telefoni, IoT senzori i uređaji. Pametne naočale kontinuirano snimaju video, slike i okolišni kontekst, šaljući podatke uzvodno za zaključivanje i pomoć umjetne inteligencije u stvarnom vremenu. ABI Research predviđa 70 milijuna isporuka pametnih naočala do 2030. godine, pri čemu uređaji s omogućenom mobilnom vezom predstavljaju više od 12% isporuka.

Nasuprot tome, nosivi uređaji – uključujući tehnologiju sljedeće generacije koja prikuplja glasovne, biometrijske i kontekstualne signale – podržavaju postojane agentičke AI interakcije. Pametni telefoni sve više prenose multimodalne unose kao što su glas, fotografije, video i senzorski podaci u oblak i rubne AI sustave. U svom radu IoT senzori i uređaji kontinuirano usmjeravaju operativne podatke ili podatke o okolišu modelima umjetne inteligencije za analizu, automatizaciju i donošenje odluka.

Studija je također otkrila da su pritisci na uplink već vidljivi u aplikacijama koje su opterećene videom, kao što su livestreaming i video suradnja u stvarnom vremenu, gdje mnogi korisnici koji istovremeno učitavaju mogu stvoriti lokalizirano zagušenje mobilnih stanica. Dodano je da će za razliku od ovih privremenih skokova, agentski AI sustavi generirati kontinuiranu uzvodnu razmjenu podataka s povezanih uređaja, potencijalno stvarajući trajni pritisak na kapacitet uzlazne veze.

Izvješće sugerira da kako bi se zadovoljili zahtjevi AI za moderne uređaje, industrija mora prijeći na arhitekture distribuirane inteligencije, gdje su radna opterećenja AI orkestrirana preko procesora na uređaju i platformi u oblaku na temelju njihove složenosti. Rečeno je da će ugradnja inteligencije dublje u mrežnu infrastrukturu osigurati učinkovit rad aplikacija s omogućenom umjetnom inteligencijom bez ugrožavanja performansi.

Studija je primijetila da kako cijeli mobilni ekosustav nastavlja inovirati i integrirati najnoviju AI tehnologiju brzim tempom, osiguravanje koherentnog i komplementarnog smjera putovanja ključno je za omogućavanje budućih AI aplikacija i s njima povezanih iskustava.

To se posebno vidi kao slučaj za 6G mreže, koje će biti dizajnirane kako bi pametne telefone učinile boljim u mobilnom širokopojasnom pristupu (MBB) poboljšanjem mrežnih brzina, smanjenjem kašnjenja i poboljšanjem trajanja baterije uređaja.

Međutim, InterDigital je upozorio da je to samo temelj na kojem će se graditi dodatne usluge. Integracija umjetne inteligencije u mrežu omogućit će pametnim telefonima da prebace zahtjevne aplikacije na rub mreže – kao i na centralizirane lokacije – kako bi se osigurala optimalna iskorištenost resursa, omogućujući strukturu distribuirane inteligencije.

“Agentic AI uvodi novi skup zahtjeva za mreže i uređaje”, rekli su Larbi Belkhit i Paul Schell, viši analitičari u ABI Researchu i koautori izvješća. “Podržavanje autonomnih AI sustava zahtijevat će daleko više distribuiranih računalnih arhitektura i znatno više inteligentnih mreža. Operateri će morati upravljati sve simetričnijim prometnim obrascima, istovremeno omogućavajući AI radna opterećenja u stvarnom vremenu preko uređaja, rubova i oblaka.”

“Agentic AI označava sljedeću fazu u evoluciji inteligentnog povezivanja”, rekao je InterDigital glavni tehnološki direktor Rajesh Pankaj. “Inteligencija se mora distribuirati po uređajima, mrežama i oblaku, a učinkovita isporuka ovih usluga poboljšanih umjetnom inteligencijom zahtijevat će novu računalnu arhitekturu koja uravnotežuje performanse, kašnjenje i energetsku učinkovitost.”