Pratite ZDNET: Dodajte nas kao željeni izvor na Googleu.
Sadržaj objave
Ključni podaci ZDNET-a za van
- Agentic AI često je više priča nego proizvodne usluge.
- Pametni profesionalci usredotočeni su na slučajeve upotrebe i prateću tehnologiju.
- Testiraju procese, usavršavaju pristup i traže nove prilike.
Razgovori s digitalnim i poslovnim vođama o agentskoj umjetnoj inteligenciji često se vrte oko sličnog osjećaja: istražili smo agente, ali još ništa nije u proizvodnji.
No dok svi govore o eksperimentiranju s umjetnom inteligencijom, nijedna tvrtka ne može priuštiti pokretanje beskonačnih pilot projekata bez stvaranja poslovne vrijednosti. A budući da stručnjaci predlažu da profesionalci koji ne iskoriste umjetnu inteligenciju riskiraju da budu izostavljeni, postoji imperativ implementacije uspješnih agenata prije nego kasnije.
Također: Kako izgraditi bolje AI agente za svoje poslovanje – bez stvaranja problema s povjerenjem
U Booking.com stručnjaku za online putovanja, Huy Dao, direktor platforme za podatke i strojno učenje, zadužen je za isporuku vrijednosti AI-ja, uključujući agentske usluge. Postigao je rezultate primjenom strukturiranog pristupa uvođenju usluge, stvarajući ciljana rješenja za izazove s kojima se korisnici suočavaju danas i sutra.
Dao je ovaj pristup u razgovoru za ZDNET nazvao “povezanim putovanjem”, u kojem Booking.com pokušava osigurati da se svi elementi putovanja korisnika, bilo letovi, hoteli ili atrakcije, smatraju integriranim iskustvom.
Također: Zabrinuti AI agenti će vas zamijeniti? 5 načina na koje možete anksioznost pretvoriti u akciju na poslu
Stvaranje povezanog putovanja znači rad na različitim informacijama. Skup podataka koji je stvorio Daov tim omogućio je Booking.com-u da razvije nove usluge omogućene umjetnom inteligencijom, uključujući prvu agentsku aplikaciju tvrtke, sustav od partnera do gosta koji olakšava komunikaciju između korisnika i hotelskih partnera.
Evo što je do sada naučio, s pet ključnih lekcija za druge profesionalce koji žele agentičke AI pilote pretvoriti u briljantne proizvodne usluge.
1. Identificirajte poslovni izazov
Dao je rekao da je ključ za iskorištavanje tehnologije u nastajanju pronalaženje prave upotrebe. Dok neki stručnjaci i dalje nisu sigurni u potencijal umjetne inteligencije, rekao je da tvrtke mogu koristiti agentske tehnologije za prevladavanje nerješivih izazova.
“Po mom mišljenju, umjetna inteligencija nije okus dana, pa čak ni godine – ona je prava stvar”, rekao je. “Svakog dana na poslu vidim kako umjetna inteligencija može utjecati na način na koji radimo stvari.”
Također: 5 načina korištenja umjetne inteligencije kada vam je proračun ograničen
U Booking.comu, Dao i njegov tim prepoznali su da su pravovremeni odgovori na upite klijenata ključni izazov za hotelske partnere. Prepoznali su da agentska tehnologija može pomoći hotelima da brže i točnije odgovore na pitanja.
“Prije nego što smo pokrenuli agentska rješenja, kad god se klijent želio povezati s hotelskim partnerom — na primjer, ako ste htjeli provjeriti ima li hotel bazen ili ako želite stići jedan ili dva sata kasnije — kontaktirali ste partnera i rekli: ‘Hej, mogu li dobiti ovu informaciju?'”, rekao je.
“Međutim, kada bi hotelsko osoblje odgovorilo, često bi trebalo učiniti više posla kako bi dobilo točan odgovor. Također, ponekad su bili nedostupni kada bi gost postavio pitanje. Dakle, moglo bi proći nekoliko sati ili više prije nego što gost dobije odgovor.”
2. Izgradite podatkovnu platformu
Dao je rekao da hrpa podataka koju je njegov tim stvorio omogućuje Booking.com-u da ubrza usvajanje AI i tehnologija strojnog učenja za slučajeve upotrebe, kao što je gore navedeni.
Dao: “AI nije kao okus dana, pa čak ni godine – to je prava stvar.”
Booking.com
Podatkovna platforma Snowflake dio je integriranog paketa koji uključuje ThoughtSpot za analitiku, Astronomer i Airflow za orkestraciju, Immutu za kontrolu pristupa, Arize za promatranje strojnog učenja i AWS za računalstvo u oblaku. Tim za podatke također testira i koristi modele umjetne inteligencije velikih dobavljača, kao što su OpenAI, Amazon Bedrock i Google Gemini.
Također: Zašto agenti AI za poduzeća mogu postati ultimativna prijetnja iznutra
Booking.comov komunikacijski sustav između partnera i gosta razvijen je interno u Pythonu, a tim za podatke koristio je LangGraph, agentski okvir otvorenog koda, kako bi agentu pomogao u rasuđivanju upita gostiju.
Dao je rekao da učinkoviti agentski sustavi nisu samo pozadinski sustavi. Njegov tim također je pažljivo razmišljao o korisničkom sučelju.
“Želimo integrirati tehnologije ili AI mogućnosti gdje god to našim korisnicima ima smisla”, rekao je.
“U ovom slučaju korištenja, naši su partneri već imali web portal za pregled svojih poruka, pa je bilo jasno da bismo trebali integrirati agenta upravo ondje da im pomogne.”
3. Pažljivo testirajte slučaj upotrebe
S identificiranim poslovnim izazovom i usavršenom tehnološkom platformom, Dao i njegov tim usredotočili su se na implementaciju, koja se odvijala u dvije faze.
U prvoj fazi razvili su pouzdanog pomoćnika koji će pomagati hotelskim partnerima u rješavanju pitanja klijenata.
Rezultat je bila agentska tehnologija poznata kao Smart Messenger, koja prikuplja podatke o partnerima, objektima i rezervacijama kako bi pomogla hotelskom osoblju u komunikaciji s gostima.
Također: 90% AI projekata propadne – evo 3 načina da osigurate da vaš neće
U ovoj početnoj fazi agentske službe, Dao je rekao da je čovjek još uvijek u punoj petlji.
“Želimo biti sigurni da je partner taj koji ima posljednju riječ o tome kako žele odgovoriti kupcima”, rekao je.
“Ali mi im dajemo pomoćnika, tako da umjesto pet minuta za odgovor, to može biti samo jedna sekunda klika ako su zadovoljni onim što agent daje kao odgovor.”
4. Delegirajte kako samopouzdanje raste
Tijekom vremena, rekao je Dao, sigurni hotelski partneri mogu početi delegirati više posla agentu — a ova faza predstavlja drugu fazu agentske implementacije.
Ovdje Booking.com-ov alat za automatski odgovor omogućuje hotelskim partnerima definiranje prilagođenih odgovora i kreiranje trenutnih odgovora na pitanja gostiju, poput primjerice ima li hotel parking na licu mjesta.
“U ovoj fazi agent kaže: ‘OK, ako mi dovoljno vjeruješ, mogu djelovati za tebe'”, rekao je Dao.
“U ovom slučaju korištenja, partner možda spava kada kupac postavlja pitanje jer je kasna noć. Međutim, agent može odgovoriti u ime partnera — a taj pristup pomaže na nekoliko načina.”
Također: 5 načina na koje možete prestati testirati AI i početi ga odgovorno skalirati
Booking.com je izvijestio da su rani eksperimenti doveo je do povećanja zadovoljstva partnera od 73%. u usporedbi s prethodnim alatima za razmjenu poruka. Dao je rekao da agent kontinuirano uči iz prošlih interakcija i povratnih informacija korisnika, prilagođavajući svoje odgovore radi točnosti i relevantnosti.
“Sada, s agentom, mjerimo odgovor u odnosu na sve što radimo; eksperimentiramo s njim, a zatim uspoređujemo poboljšanje zadovoljstva”, rekao je.
“Budući da korisnik dobiva odgovore koje treba, ne mora kontaktirati korisničku podršku, a taj uspjeh također smanjuje troškove podrške.”
5. Tražite više prilika
Dao je rekao da eksploatacija agenata mora biti povezana s pojedinačnim slučajem upotrebe. Dok njegov tim usavršava korisničko iskustvo, oni nastavljaju usavršavati platformu, stvarajući temelj za podršku drugim agentskim istraživanjima.
“Nismo htjeli izgraditi platformu radi nje same”, rekao je. “Kada smo gradili platformu, imali smo na umu korisnika. Pobrinuli smo se da odaberemo pravu agentsku tehnologiju.”
Također: Isplati li se Googleov novi plan AI Plus od 8 dolara? Kako se uspoređuje s Pro pretplatom od 20 USD
Dao je rekao da je njegov tim puno naučio iz procesa razvoja agenata. Savjetovao je drugim stručnjacima da obrate pozornost na ove lekcije.
“Kada provodite svoje testiranje, mogli biste pomisliti da je agentski sustav dobar”, rekao je. “Ali kad krenete u proizvodnju, stvari poput latencije mogu postati problem s kojim se trebate pozabaviti. Zatim morate pojednostaviti svoju arhitekturu i platformu.”
Tijekom sljedeća 24 mjeseca Dao očekuje daljnji pionirski razvoj na Booking.com-u. “Trebali biste očekivati da ćemo, kao tvrtka, uložiti velika sredstva u generativnu i agentsku umjetnu inteligenciju, ne iz zabave, već kako bismo povećali korisničko iskustvo”, rekao je.
“Ljudi sada traže iskustvo slično ChatGPT-u, a mi želimo imati slično iskustvo, ili čak bolje, kada je u pitanju iskustvo putovanja na našim stranicama.”